Esta combinación permite la personalización de experiencias y toma de decisiones basada en datos, lo que es fundamental para mantenerse
competitivo, en un contexto donde se espera que casi el 55% de las organizaciones utilicen IA para 2025.
Por su lado, el mercado de análisis predictivo se prevé que ascienda a una cifra aproximada de 37 mil millones de euros para 2028,
posicionándose como una herramienta esencial para identificar las pautas de comportamiento y optimizar las campañas
Hoy en día, la Inteligencia Artificial y el Business Intelligence son dos de las principales brújulas que guían al marketing y a las ventas. Estas
tecnologías potencian el análisis de datos en tiempo real, ofreciendo insights que facilitana las organizaciones crear estrategias personalizadas y
tomar decisiones más precisas. Esta combinación genera campañas más eficientes con resultados tangibles y mejorados.
Estas herramientas se convierten en motores clave por su capacidad de preparar a las empresas para las exigencias del mercado. Esta transformación no
solo es una ventaja, sino una necesidad para mantenerse relevante y competitivo en el futuro. De hecho, el valor del mercado de análisis predictivo
ascenderá a aproximadamente 37 mil millones de euros para 2028, de acuerdo con datos del sector. Por otro lado, se espera que casi el 55% de las
organizaciones a nivel global utilicen IA para 2025.
Para José Luis Pascual, CEO de Convertia, “En la era digital, donde los datos son el nuevo combustible, el análisis predictivo va más allá de
identificar patrones de comportamiento. Nos permite anticipar las necesidades de los clientes y ajustar las campañas publicitarias en tiempo real. Esto
no solo mejora la eficiencia, sino que transforma la relación con los clientes al ofrecer experiencias verdaderamente personalizadas. La capacidad de
anticipar y reaccionar rápidamente es lo que hace que la IA y el BI sean herramientas indispensables para el marketing moderno.»
Predicción del comportamiento: “el santo grial” del futuro del marketing
La IA en marketing identifica patrones y automatiza campañas que se ajustan en tiempo real a las respuestas de los usuarios, lo que mejora la
satisfacción y la lealtad del cliente. Por su parte, la inteligencia de negocios convierte los datos en información valiosa, lo que ayuda a las
empresas a anticipar comportamientos y mejorar sus estrategias de segmentación y personalización basadas en tendencias de consumo.
Un ejemplo claro es el uso del análisis predictivo en plataformas de ecommerce, que recomienda productos según el historial de compra y navegación de
los usuarios. Esto no solo aumenta las tasas de conversión en más del 10%, según McKinsey & Company, sino que también mejora la experiencia del
cliente, fortaleciendo su lealtad a largo plazo.
La automatización impulsa la creatividad y la innovación
Por otra parte, al delegar tareas repetitivas a las soluciones de IA y BI, los equipos de marketing y profesionales de ventas pueden concentrarse en lo
que realmente importa: diseñar estrategias innovadoras y explorar nuevas oportunidades de negocio. Esta liberación de recursos cruciales no solo eleva
el nivel de creatividad, sino que también permite a las empresas responder de manera ágil a los desafíos del mercado.
Precisamente, uno de los principales desafíos en la planificación del presupuesto para 2025 es lograr una optimización eficiente por parte de los
equipos de marketing y ventas. Para abordar este reto de manera estratégica, la automatización y la inteligencia de negocios juegan un papel clave,
permitiendo a los profesionales hacer proyecciones más precisas y fundamentadas en datos, lo que mejora significativamente la asignación de recursos y
maximiza el retorno de inversión (ROI).
«La integración de IA y BI no es una opción, sino una necesidad para las empresas que desean liderar en sus sectores. Aquellas organizaciones que
adopten estas tecnologías estarán en una posición privilegiada para capitalizar tendencias emergentes, transformar datos en acciones estratégicas y
explorar mercados antes inexplorados. Esto no solo optimiza los procesos internos, sino que permite ofrecer propuestas de valor únicas y alcanzar un
crecimiento escalable a largo plazo», concluye José Luis Pascual.
