Esa es la razón detrás de “Manual”
Ahora, si me lo permites, exploraremos de manera general las implicaciones de otras tecnologías emergentes y su proceso de domesticación en nuestro contexto. Y si Anna, la editora de Wired en Español, sigue dándome la oportunidad, profundizaremos más en futuras ediciones de Manual.
Tecnologías Emergentes: Un Vistazo a su Domesticación
Las tecnologías emergentes son innovaciones en rápido desarrollo con el potencial de impactar de forma significativa la sociedad, la industria y la vida diaria. A pesar de ser novedosas y de crecer aceleradamente, su adopción suele estar limitada a ciertos países debido a costos elevados y la falta de investigación. Además, su evolución está marcada por la incertidumbre, lo que da pie a la especulación.
El concepto de «domesticación» es clave aquí. La primera vez que escuché este término aplicado a la tecnología fue en una tesis de doctorado del diseñador británico James Auger (quien es mi asesor de doctorado), donde argumenta que la tecnología evoluciona de manera similar a los animales domésticos: pasa por una selección artificial para integrarse en nuestra vida diaria. El lobo se transformó en perro, y la tecnología se traslada del laboratorio a nuestros hogares.
Entonces, ¿qué tecnologías emergentes existen y cómo serán domesticadas?
Realidad Mixta (MR)
La Realidad Mixta (MR) fusiona elementos del mundo real y virtual para crear entornos interactivos. Tiene un gran potencial en áreas como la educación, la manufactura y la salud, mejorando la experiencia del usuario y abriendo nuevas formas de interactuar con los mundos digital y físico. Sin embargo, al ser una tecnología que depende de hardware específico como visores o lentes, su implementación es más complicada, ya que requiere inversiones mayores comparado con la IA, que no necesita de una infraestructura nueva para ser utilizada.
Entre otras mejoras, Meta AI podrá establecer un recordatorio para comprar aquello a lo que apunte la cámara.
Desde la perspectiva del diseño, desarrollar un dispositivo que sea cómodo, especialmente para usar en el rostro, sigue siendo un reto. Los Apple Vision Pro, por ejemplo, se han criticado por su peso y la incomodidad de su uso prolongado. En el contexto mexicano, la miniaturización de la tecnología será clave para hacerla menos intrusiva y más accesible. A corto plazo, es probable que la realidad virtual siga atendiendo a un mercado de entretenimiento de lujo y a grandes corporaciones que buscan aumentar la productividad de sus empleados. No sería sorprendente ver, en un futuro cercano, a trabajadores de armadoras en el Bajío usando algo similar a los Meta AR glasses.
Web 3.0
La Web 3.0, conocida como la próxima generación de internet, representa una evolución significativa respecto a sus predecesoras. Se caracteriza por la descentralización, mayor seguridad y procesamiento inteligente de datos, apoyada en tecnologías como blockchain, inteligencia artificial y la web semántica. A diferencia de la realidad mixta, su adopción no requiere de una infraestructura compleja para los usuarios. Entre sus aplicaciones más comunes se encuentran las criptomonedas y los NFTs, que revolucionaron el mundo del arte hace algunos años. En México, ya vemos aplicaciones concretas, como Visor Urbano, una plataforma que digitaliza la gestión gubernamental en ciudades, permitiendo un acceso transparente a información sobre uso de suelo y licencias. Otra aplicación relevante es la inclusión financiera para quienes no tienen acceso a servicios bancarios, como Mexipay.
Aunque sería ideal que el gobierno mexicano adoptara estas tecnologías para mejorar la interacción ciudadana y facilitar pagos, la realidad es que la digitalización no es una prioridad inmediata. Lo más probable es que esta adopción llegue como una respuesta urgente a las tendencias globales, más que como un plan cuidadosamente diseñado para atender nuestras necesidades.
El Metaverso
El Metaverso promete cambiar la forma en que interactuamos con la tecnología, ofreciendo experiencias inmersivas y nuevas oportunidades para la innovación. Sin embargo, también enfrenta desafíos importantes, como la privacidad, la seguridad, la salud mental y el potencial de adicción.
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Creo que, por su naturaleza profundamente inmersiva, el Metaverso tendrá una fuerte conexión con la industria del entretenimiento y, poco a poco, se verá en otros segmentos productivos. En México, con su vibrante industria de videojuegos, ya se observan adaptaciones de nuestra realidad a estas plataformas. Un ejemplo claro son las comunidades de gamers y streamers que usan videojuegos como American Truck Simulator para emular rutas urbanas en México con sus toques tuneado.
Machine Learning
Aunque prometí no hablar de IA, el *machine learning* merece una mención. Este campo se centra en desarrollar algoritmos que permiten a las computadoras aprender y hacer predicciones a partir de datos. Sus aplicaciones van desde la salud hasta las finanzas. Si bien el *machine learning* mejora la toma de decisiones y la automatización, también presenta desafíos, como su complejidad y dependencia de datos de calidad.
Computación Cuántica
La computación cuántica utiliza principios de la mecánica cuántica para realizar cálculos mucho más avanzados que los de las computadoras tradicionales. Aunque promete transformar muchas industrias, también enfrenta retos como la escalabilidad, la corrección de errores y la ciberseguridad. A pesar de los avances, la tecnología sigue en una etapa inicial. En México, la investigación en computación cuántica está en manos de universidades, especialmente en el área de ciberseguridad. Es importante estar atentos a su desarrollo para entender su impacto potencial en nuestro contexto.
Así concluye esta edición de Manual. Espero que este recorrido, aunque general, te haya ofrecido un panorama sobre las tecnologías emergentes que van más allá de la inteligencia artificial. Nos vemos en la próxima entrega para seguir explorando este fascinante mundo tecnológico en Mexico y Latinoamérica.
